AI Agent 不是更聪明的 Chatbot

Chatbot 和 Agent 都可能使用大模型，也都会通过对话与人交互。但它们解决的不是同一类问题。

核心差异是闭环

Chatbot 的典型模式是一次输入、一次输出。Agent 则围绕目标运行一个循环：观察当前状态，决定下一步行动，调用工具，再根据结果修正计划。

目标 → 观察 → 决策 → 行动 → 反馈 → 再决策

所以，Agent 的关键不只是模型有多聪明，还包括工具是否可靠、状态是否准确、停止条件是否清楚。

工具让模型接触现实

如果没有工具，大模型只能生成文本。有了文件系统、浏览器、数据库或业务 API，它才能对外部世界采取行动。但每增加一个工具，也增加了一种失败方式。

工程上真正困难的部分，常常是权限边界、幂等、错误恢复和结果验证，而不是写出一段漂亮的提示词。

用系统视角看 Agent

设计 Agent 时，我会先问：它的目标是否可验证？每一步的状态从哪里来？失败后能否安全重试？什么时候必须交还给人？

这些问题听起来不像 AI，却决定了 Agent 能不能从演示走向真实生产。